RicoCheesethe studio log · v2.0
Live · KRRead posts
목록으로
뉴스PUBLISHED · 2026년 6월 8일·4 MIN READ

LeetCode 무작위 풀기 대신 인터뷰 준비 도구를 직접 만들었습니다

LeetCode 무작위 문제 풀기 대신 패턴 인식과 구조적 회상에 집중하는 인터뷰 준비 도구를 직접 제작한 개발자의 경험을 공유합니다.

#career#javascript#typescript#react#nextjs#programming
I Built an Interview Prep Tool Instead of Grinding LeetCode

소프트웨어 엔지니어 인터뷰를 준비하면서 처음에는 다들 그렇듯 LeetCode를 열고 문제를 무작위로 풀기 시작하려 했습니다.

그런데 많은 인터뷰 준비 방법이 무작위 문제 풀기를 권장하는 것 같았지만, 나는 문제를 암기하는 대신 근본적인 패턴을 이해하는 데 집중하기로 했습니다.

구조적 회상을 연습하고 모든 것이 어떻게 연결되는지 파악하는 게 핵심이라고 봤습니다. 200개의 문제를 피상적으로 풀기보다 20개의 패턴을 깊이 이해하는 쪽을 택했습니다. 인터뷰 질문 대부분은 결국 같은 근본 아이디어의 변형이기 때문입니다.

어떤 도구를 만들었나 #

그래서 패턴 인식, 템플릿 회상, 트레이드오프를 소리 내어 설명하는 데 집중한 도구를 직접 만들었습니다.

Image description

주요 기능 #

앱에서 연습할 수 있는 것들:

  • DS&A 패턴 플래시카드
  • 문제 → 패턴 퀴즈
  • JavaScript 코드 템플릿 채우기
  • 복잡도 퀴즈
  • 시스템 디자인 치트시트
  • 시스템 디자인 플래시카드
  • 트레이드오프 퀴즈
  • 설명 시나리오(Explain-back scenarios)

Image description

Image description

Image description

직접 써보니 #

실제로 이 도구로 준비하면서 유용함을 느끼고 있습니다. 패턴을 인식하기 시작하면 구현을 추론하는 게 훨씬 쉬워집니다.

누구나 쓸 수 있도록 Vercel에 배포했고, 로컬 실행도 가능합니다.

데이터 수집이나 저장은 없고 로컬 스토리지만 씁니다. 로그인 없이 바로 연습을 시작할 수 있습니다. 코드는 오픈소스로, 필요에 따라 포크해서 커스터마이즈할 수 있습니다.

기술 스택 #

  • Next.js
  • TypeScript
  • React
  • Tailwind CSS
  • LocalStorage
  • 정적 타입 데이터 파일(Static typed data files)

이 프로젝트는 AI 지원 개발을 실험해보는 기회이기도 했습니다. 일상 업무에 도움이 되는 내부 도구를 만드는 건 AI의 좋은 활용 사례라고 생각합니다.


이 글은 위 출처의 내용을 바탕으로 작성된 초안입니다. 원문의 의견과 정보를 그대로 전달하며, 별도의 견해를 포함하지 않습니다.